近年来，建筑工程领域面临着一系列挑战和问题，包括技术适应难、项目延期、客户要求高、污染严重等，这无疑对行业的发展构成了阻碍，这些挑战表明建筑工程领域需要不断创新和改进，以适应变化的环境。这些问题该如何面对？而行业专家又是如何思考的？记者也是带着疑问，约访到了建筑工程顶级技术研发专家高巍先生。
高巍先生专注建筑工程领域多年，研发了多项技术成果，包括“基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0”、“基于条件随机场算法的建筑工程项目进度监测系统V1.0”、“基于人工智能的建筑工程项目质量安全管理平台V1.0”等。这些技术成果在市场应用中都取得了巨大成功，也让高巍先生成为了建筑工程技术研发的领军人物。采访中，高巍先生表示，目前行业的瓶颈在于技术创新还不够，许多企业仍然沿用传统的项目管理方法和技术，缺乏对新技术和新方法的探索和应用。他认为，人工智能技术在建筑工程领域的应用将是未来的发展趋势，只有通过不断的技术创新，才能推动行业的持续发展和提升企业的竞争力。
据了解，高巍先生的“基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0”就是一个尖端技术成果，它集结了深度学习、大数据分析和自动化控制等多项前沿科技，为建筑工程项目提供精准、实时成本预测和控制解决方案。该成果的特点是通过自动化和智能化，提高工作效率和准确性，同时又可以实时追踪项目成本，一旦发现异常情况，系统会立即发出警报，从而帮助企业及时发现并解决问题，并且系统能够从历史数据中提取有价值的信息，为决策者提供全面、准确的依据。可以说，该成果具备了一定的灵活性、可扩展性和安全性。此外，该系统采用了深度学习算法，通过大量历史数据的学习，能够识别影响建筑工程项目成本的众多因素及其相互作用的复杂模式，这使得成本预测的精度大大提高，且能够自动调整和优化模型，以适应各种复杂情况。
基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0作为代表了行业内先进的技术成果，它通过利用深度学习模型对大量历史数据进行分析和学习，能够极大提升成本预测的准确性，为项目团队提供关键的洞察，从而实现动态的成本控制和优化。这一系统不仅能够识别和管理潜在的风险，还能通过实时监控和分析，帮助管理者及时调整项目计划和预算分配，减少成本超支的风险。此外，它还为项目管理者提供了数据驱动的决策支持，通过优化供应链管理和资源分配，进一步降低成本，加快项目交付速度。更重要的是，该系统提高了项目成本管理的透明度和可追溯性，增强了项目参与方之间的信任，有助于提升客户满意度和项目的整体成功率。通过解决这些关键问题，基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0不仅推动了行业的技术进步，还为建筑工程项目的高效、经济和可持续发展提供了强有力的支持。
高巍先生的技术成果“基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0”自2020年4月推出以来，在建筑工程行业中得到了广泛的应用和认可，目前已有70多家企业引进使用。据了解，上海某大型建筑工程企业引进“基于深度学习的建筑工程项目成本预测控制系统V1.0”之后，企业运转效率得到提升，项目成本同比下降13.2%，过去企业依赖的人工调研和信息收集，目前也有效降低，这进一步提高了企业的成本控制能力。
高巍先生对于行业的技术创新和发展做出了重要贡献，也因此在今年受聘成为北大博雅客座教授。这充分体现了他在建筑工程技术研发领域的专业地位和对于行业发展的深远影响。在未来，我相信高巍先生将继续致力于建筑工程领域的应用和研究，持续推出创新技术成果，为行业的持续发展和创新升级做出更大的贡献。（记者：孙萧云）
